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INSIGHTS
Aqui você pode consultar os valores de F1-Score, Recall e Precisão para cada modelo:
Deep Convolutional Neural Network (DCNN)
Long Short-Term Memory (LSTM)
Naive Bayes
Random Forest
K-Nearest Neighbors (KNN)
O F1-Score é a média entre Precision e Recall, fornecendo uma visão equilibrada do desempenho do modelo e servindo como referência neste artigo. Precision mede a taxa de acerto nas previsões positivas, enquanto Recall avalia a capacidade do modelo de identificar todos os casos positivos relevantes. Essas métricas são amplamente utilizadas para avaliar modelos.