DataViz
A visualização de dados (Dataviz) desempenha um papel fundamental nos algoritmos de predição de emoções em letras de músicas, fornecendo uma representação acessível e intuitiva dos resultados. Ao transformar dados complexos em gráficos e visualizações, a Dataviz simplifica a interpretação de padrões, a avaliação do desempenho do modelo e a identificação de características importantes nas letras. Além disso, ela facilita a comunicação eficaz dos insights obtidos, ajudando na tomada de decisões informadas e na compreensão abrangente das tendências emocionais presentes nos dados analisados. Essa abordagem visual é essencial para envolver os stakeholders e os usuários finais, tornando o processo de análise de emoções em letras de músicas mais acessível e impactante.
Visualizações Disponíveis:
01. Modelo, Música e Emoção 🎭
"Luz, câmera e ação", ou melhor, "Modelo, Música e Emoção". Nesta visualização, você pode interagir e escolher uma música da playlist para ver as emoções associadas a cada modelo utilizado no benchmark. Aperte PLAY e desfrute da quarta arte.
02. Métricas de Avaliação dos Modelos 🤖
Aqui, comparamos as métricas de F1-Score, Recall e Acurácia entre os 5 diferentes modelos de inteligência artificial testados, que são: Deep Convolutional Neural Network (DCNN), Long Short-Term Memory (LSTM), K-Nearest Neighbors (KNN), Naive Bayes (NV) e Random Forest. Este é um processo fundamental na busca do modelo mais adequado. A discussão mais detalhada sobre o motivo pelo qual se escolheu o DCNN encontra-se no artigo.
03. Quais Emoções Foram Usadas? 😜
Segundo a Semantic Space Theory, existem 25 emoções consideradas "universais", embora haja variações em diferentes idiomas, culturas e conceitos. Três emoções adicionais foram incluídas devido à sua maior relevância no contexto do português brasileiro, totalizando 28 emoções consideradas no artigo desenvolvido por cientistas brasileiros. Aperte o PLAY e você encontrará um gráfico de nuvem de palavras das emoções utilizadas.
04. Distribuição das Fontes de Dados 📊
Explore visualmente a estrutura dos nossos dados de treinamento e teste, incluindo tweets e a base criada com o ChatGPT. Aperte PLAY e mergulhe na análise gráfica dos dados de treinamento do modelo.
05. Distribuição das Emoções na Base de Dados 💘
Explore visualmente as emoções em nossa base de dados, que inclui tweets e dados gerados pelo ChatGPT. Aperte PLAY e mergulhe na análise gráfica dos dados de treinamento do modelo.
